Başarı Hikayesi

07 Ocak 2015
01 Ocak 2016

V4RETAIL projesi kapsamında geliştirilen otomatik ürün tanıma ve sayfa sistemi ile toptancı firmaların ürün denetim verimliliğinin artırılması, ürün tanıma ve sayma sürecine nesnellik getirerek...

V4RETAIL projesi kapsamında geliştirilen otomatik ürün tanıma ve sayfa sistemi ile toptancı firmaların ürün denetim verimliliğinin artırılması, ürün tanıma ve sayma sürecine nesnellik getirerek insan hatalarının en aza indirilmesi, toptancı firmaların iş süreçlerinde iyileşme ve ekonomik kazanım sağlaması amaçlandı.

Perakende satış noktalarında sergilenen paketli ürünlerin bulunurluklarının takibi, sektörün en önemli sorunlarından biri haline geldi. Stok bitmesi / fazlalığı gibi sıkıntılar,yerleşimin planlanan raf düzenine uymaması gibi sorunlar,perakende operasyonlarının sağlıklı bir şekilde yürümesini engelliyor. Bu proje ile bu sıkıntıların çözüme ulaştırılması hedeflenmektedir.

Proje; imge özniteliklerini önceden hesaplanan ürün öznitelikleri ile karşılaştırmak için geliştirilen hiyerarşik görsel sözlük tabanlı yöntem, yüksek sayıda SKU içeren karmaşık raf sahnelerinde başarılı bir şekilde çalışıyor. Ortak sahne özelliklerini bütün olarak değerlendirerek yanıltıcı eşlemeler engellenirken, paralel olarak da öznitelik eşlemelerinden SKU poz uzayına genelleştirilmiş Hough dönüşümü ile bütünsel bir yaklaşım geliştirilerek ürün tespitinin daha sağlıklı olarak gerçekleştirilmesi sağlandı. Raf ürünlerinin planogram adı verilen belli bir plan kapsamında yerleştirildiği bilgisi kullanılarak, Bayes yaklaşımı ile sahne modeli oluşturularak bağlam bilgisinin tanıma performansı yükseltildi.

Toptancı firmaların iş süreçlerinde iyileşme ve ekonomik kazanım sağlaması